Comment tout a commencé
AiCertainty est née d'une frustration. En 2021, Élise Moreau travaillait comme data scientist dans une grande banque bruxelloise. Elle voyait des modèles performants dormir dans des notebooks Jupyter parce que personne ne savait les connecter aux outils métier. Les équipes IT manquaient de temps, les consultants externes facturaient des audits sans livrer de prototype, et les dirigeants perdaient confiance dans la promesse de l'IA.
Élise a quitté la banque en mars 2022 avec une idée simple : créer un cabinet qui livre des résultats mesurables en moins de deux mois, pas des rapports de 100 pages. Elle a recruté Thomas Peeters, ingénieur MLOps, et Amina El Fassi, spécialiste en traitement du langage naturel. Le premier client, un grossiste en pièces automobiles, a signé en mai 2022.
Trois ans plus tard, l'équipe compte six personnes. Nous avons livré 37 projets, principalement en Belgique, avec quelques missions aux Pays-Bas et au Luxembourg. Nos bureaux se trouvent au Square Kub 5 bis, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium, à dix minutes à pied de la Gare Centrale.
Ce en quoi nous croyons
Nous n'avons pas de manifeste de 20 pages. Quatre principes guident nos décisions au quotidien.
Livrer vite, ajuster après
Un prototype imparfait entre les mains de l'utilisateur vaut mieux qu'un modèle parfait sur le papier. Nous visons un premier livrable testable en trois semaines. Les retours terrain orientent la suite du travail.
Transparence sur les limites
Si vos données ne permettent pas d'atteindre l'objectif visé, nous vous le dirons à la fin de l'audit, avant de facturer la phase de développement. Nous avons refusé 4 projets en 2024 parce que les données disponibles étaient insuffisantes pour produire un modèle fiable.
Former, pas rendre dépendant
Chaque projet inclut deux demi-journées de formation et un guide interne que votre équipe peut modifier. Notre objectif : que vous puissiez maintenir le système sans nous après 6 mois. Si vous avez besoin d'aide ensuite, nous restons disponibles, mais ce n'est jamais une obligation contractuelle.
Données en Belgique
Sauf demande contraire, vos données restent sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'Union européenne. Nous utilisons des fournisseurs cloud certifiés ISO 27001 et conformes au RGPD. Aucun transfert hors UE sans votre accord écrit.
L'équipe
Six personnes, trois nationalités, un bureau partagé près du Sablon.
Élise Moreau
Ancienne data scientist chez BNP Paribas Fortis. Diplômée en statistiques appliquées de l'UCLouvain. Elle supervise chaque projet et gère la relation client.
Thomas Peeters
Responsable du déploiement et de la surveillance des modèles en production. Il a mis en place notre pipeline CI/CD et gère l'infrastructure cloud.
Amina El Fassi
Master en linguistique computationnelle (KU Leuven). Elle conçoit les modèles de classification de texte, d'extraction d'entités et de génération de résumés.
Julien Lambert
Il connecte les sources de données clients (ERP, CRM, capteurs IoT) à nos pipelines d'entraînement. Spécialiste PostgreSQL et Apache Airflow.
L'équipe comprend aussi Lien Vandenberghe (UX et visualisation de données) et Ravi Sharma (développeur full-stack). Ils préfèrent rester derrière l'écran.
Les étapes clés
Mars 2022
Création de la société. Premier bureau dans un espace de coworking à Ixelles. Élise, Thomas et Amina forment le noyau fondateur.
Juin 2022
Livraison du premier projet : un classificateur de pièces détachées pour AutoParts Belgium. Le modèle atteint 91 % de précision sur le catalogue de 14 000 références.
Janvier 2023
Déménagement au Square Kub. Recrutement de Julien Lambert pour renforcer l'ingénierie des données. Le nombre de projets actifs passe à cinq simultanément.
Septembre 2023
Premier contrat international : un distributeur néerlandais de produits pharmaceutiques nous confie la prédiction de ses ruptures de stock.
Avril 2024
Lien et Ravi rejoignent l'équipe. Nous lançons notre offre de formation en entreprise, avec des ateliers pratiques de deux jours sur l'utilisation des outils d'IA générative.
2025
37 projets livrés. Nous travaillons sur un outil interne de monitoring des modèles que nous prévoyons de proposer en SaaS courant 2026.
Téléphone : +32 2 996 76 64 · E-mail : [email protected]